Openai “पीएचडी-स्तरीय एआई” की अवधारणा की खोज कर रहा है, एक शब्द जो एआई मॉडल को संदर्भित करता है, जो डॉक्टरेट-स्तरीय विशेषज्ञता की आवश्यकता वाले कार्यों को करने में सक्षम है, जैसे कि उन्नत अनुसंधान का संचालन करना, जटिल कोड डीबग करना और बड़े डेटासेट का विश्लेषण करना।
“सूचना” की एक रिपोर्ट के अनुसार, Openai कई विशेष AI “एजेंट” उत्पादों को लॉन्च करने की योजना बना रहा है, जिसमें A शामिल है $ 20,000 प्रति माह उच्च आय वाले ज्ञान श्रमिकों और सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के लिए कम लागत वाले एजेंटों के साथ, पीएचडी-स्तरीय अनुसंधान का समर्थन करने के उद्देश्य से टियर का उद्देश्य है। हालांकि Openai ने इन मूल्य निर्धारण विवरणों की पुष्टि नहीं की है, कंपनी ने पहले पीएचडी-स्तरीय AI क्षमताओं की क्षमता का उल्लेख किया है।
पीएचडी-स्तरीय एआई: ओपनईआई के उन्नत मॉडल और उनकी उच्च कीमत वाली क्षमता
शब्द “पीएचडी-स्तरीय एआई” मॉडल से उपजा है जो बेंचमार्क परीक्षणों में उत्कृष्टता प्राप्त करता है, जहां ओपनआईए के ओ 1 सीरीज़ मॉडल, उदाहरण के लिए, कोडिंग, गणित और विज्ञान जैसे कार्यों में मानव पीएचडी छात्रों के लिए प्रदर्शन दिखाते हैं। इसके अतिरिक्त, कंपनी के डीप रिसर्च टूल, जिसे शोध पत्र उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, ने व्यापक परीक्षणों में अच्छा प्रदर्शन किया। हाल ही में, Openai ने अपने O3 मॉडल पेश किए, जिसमें “विचार की निजी श्रृंखला” दृष्टिकोण की सुविधा है, जो मानव शोधकर्ताओं की पुनरावृत्ति समस्या-समाधान प्रक्रिया की नकल करती है।
इन उन्नत मॉडलों ने विभिन्न बेंचमार्क पर प्रभावशाली स्कोर हासिल किया है, जिसमें 2024 अमेरिकी आमंत्रण गणित परीक्षा में एक निकट-सही प्रदर्शन और एआरसी-एजीआई विज़ुअल रीजनिंग बेंचमार्क पर ग्राउंडब्रेकिंग परिणाम शामिल हैं। $ 20,000 प्रति माह के लिए, Openai ने सुझाव दिया कि ग्राहक AI के लिए कठिन समस्याओं पर काम करने के लिए महत्वपूर्ण “सोच का समय” खरीदेंगे। यह उच्च मूल्य बिंदु जटिल कार्यों से निपटने के लिए मॉडल की क्षमता को दर्शाता है, जिसे चिकित्सा अनुसंधान या जलवायु मॉडलिंग जैसे क्षेत्रों में लागू किया जा सकता है।
पीएचडी-स्तरीय एआई: उच्च लागत, प्रदर्शन चिंता और मूल्य पर बहस
हालांकि, उच्च लागत, विशेष रूप से Chatgpt Plus जैसी अधिक सस्ती AI सेवाओं की तुलना में, इस बारे में सवाल उठाते हैं कि क्या प्रदर्शन कीमत को सही ठहराता है। जबकि मॉडल मजबूत बेंचमार्क प्रदर्शन दिखाते हैं, वे अभी भी “कंफब्यूलेशन” के साथ चुनौतियों का सामना करते हैं – लेकिन गलत जानकारी। यह मुद्दा विशेष रूप से अनुसंधान संदर्भों में संबंधित है, जहां सटीकता सर्वोपरि है। मूल्य निर्धारण वास्तविक पीएचडी छात्रों को काम पर रखने की लागत से भी तुलना करता है, कुछ आलोचकों ने बताया कि कई शीर्ष पीएचडी छात्रों को प्रस्तावित एआई सदस्यता शुल्क के रूप में अधिक भुगतान नहीं किया जाता है।
अंततः, जबकि ये एआई मॉडल महत्वपूर्ण कम्प्यूटेशनल शक्ति की पेशकश कर सकते हैं, इस बारे में सवाल बने हुए हैं कि क्या वे रचनात्मक सोच और मूल शोध को दोहरा सकते हैं जो सच्चे डॉक्टरेट-स्तर के काम को परिभाषित करते हैं। जैसे -जैसे प्रौद्योगिकी में सुधार होता है, हालांकि, लागत कम हो सकती है, जिससे ये उन्नत प्रणालियां अधिक सुलभ हो जाती हैं।
