गूगल, खांसी और सांस लेने जैसी विभिन्न शारीरिक ध्वनियों से स्वास्थ्य संबंधी जानकारी निकालने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की शक्ति का उपयोग कर रहा है, जिसका उद्देश्य टीबी जैसी बीमारियों का जल्द पता लगाने में सहायता करना है। यह पहल स्वास्थ्य निदान के लिए एआई के उपयोग में एक महत्वपूर्ण छलांग का प्रतिनिधित्व करती है।
गूगल का साल्सिट टेक्नोलॉजीज के साथ सहयोग
20 अगस्त को, Google ने भारत स्थित श्वसन स्वास्थ्य सेवा फर्म, साल्सिट टेक्नोलॉजीज के साथ साझेदारी की घोषणा की। साल्सिट ने स्वासा विकसित किया है, जो एक AI उपकरण है जो खांसी की आवाज़ का विश्लेषण करने और फेफड़ों के स्वास्थ्य का आकलन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस सहयोग के माध्यम से, स्वासा अपने तपेदिक पहचान मॉडल की सटीकता को बढ़ाने के लिए Google के HeAR (स्वास्थ्य ध्वनिक प्रतिनिधित्व), मार्च में जारी एक बायोएकॉस्टिक AI मॉडल का लाभ उठाएगा।
HeAR: नवाचार के पीछे AI
HeAR, एक आधारभूत AI मॉडल है, जिसे विविध और अज्ञात स्रोतों से 300 मिलियन ऑडियो डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है। विशेष रूप से, HeAR के भीतर खांसी मॉडल को लगभग 100 मिलियन खांसी की आवाज़ों पर प्रशिक्षित किया गया था। Google Health में निदेशक और इंजीनियरिंग प्रमुख श्रव्या शेट्टी के अनुसार, HeAR खांसी के पैटर्न में सूक्ष्म अंतर का पता लगाने में सक्षम है, जिससे निदान सटीकता में काफी सुधार होता है और तपेदिक के लिए पहचान प्रक्रिया में तेज़ी आती है।
अनुप्रयोग और भविष्य की संभावनाएं
HeAR सिर्फ़ एक बीमारी का पता लगाने तक सीमित नहीं है; यह एक सामान्य ध्वनिक मॉडल के रूप में अभिप्रेत है जिसे विभिन्न स्वास्थ्य-संबंधी ध्वनियों और उपयोग के मामलों के लिए ठीक किया जा सकता है। मॉडल का लक्ष्य स्क्रीनिंग टूल को सशक्त बनाना है जो स्मार्टफ़ोन पर केवल माइक्रोफ़ोन का उपयोग करके श्वसन संबंधी बीमारियों की पहचान करने में चिकित्सकों और स्वास्थ्य कर्मियों की सहायता कर सकता है।
HeAR का उपयोग आगे के विकास के लिए करने में रुचि रखने वाले शोधकर्ता HeAR API तक पहुँच का अनुरोध कर सकते हैं, जो Google Cloud के माध्यम से उपलब्ध होगा। Google को उम्मीद है कि इससे तपेदिक, फेफड़ों की बीमारियों और अन्य के लिए उन्नत नैदानिक उपकरणों और निगरानी समाधानों का मार्ग प्रशस्त होगा, जिससे अंततः वैश्विक स्वास्थ्य परिणामों में सुधार होगा।
स्वास्थ्य सेवा में एआई का वैश्विक विस्तार
AI-संचालित स्वास्थ्य सेवा के प्रति Google की प्रतिबद्धता श्वसन रोगों से परे है। मार्च में, कंपनी ने भारत में अपोलो रेडियोलॉजी इंटरनेशनल (ARI) के साथ भागीदारी की, ताकि तपेदिक, फेफड़ों के कैंसर और स्तन कैंसर का शीघ्र पता लगाने के लिए AI मॉडल तैनात किए जा सकें। अगले दशक में, ARI इन बीमारियों के लिए तीन मिलियन निःशुल्क AI-संचालित जांच प्रदान करने की योजना बना रहा है।
इसके अलावा, Google ताइवान के चांग गंग मेमोरियल अस्पताल (CGMH) के साथ मिलकर AI मॉडल विकसित कर रहा है जो अल्ट्रासाउंड छवियों के माध्यम से स्तन कैंसर के शुरुआती लक्षणों का पता लगा सकता है। इस दृष्टिकोण का उद्देश्य स्तन कैंसर की जांच को और अधिक सुलभ बनाना है, खासकर कम संसाधन वाले वातावरण में।
गूगल ऑस्ट्रेलियाई फ्यूचर हियरिंग इनिशिएटिव में भी शामिल है, जो कोक्लियर और ऑस्ट्रेलिया की नेशनल एकॉस्टिक्स लेबोरेटरी के साथ साझेदारी करके श्रवण उपकरणों को बेहतर बनाने के लिए एआई का उपयोग करता है। यह परियोजना ध्वनि स्रोतों को बेहतर ढंग से पहचानने और वर्गीकृत करने पर केंद्रित है, जिससे शोर भरे वातावरण में श्रवण यंत्र अधिक प्रभावी बन सकें।
निष्कर्ष
श्वसन संबंधी बीमारियों का पता लगाने से लेकर सुनने की डिवाइस को बेहतर बनाने तक, AI-संचालित स्वास्थ्य सेवा में Google की पहल वैश्विक स्वास्थ्य के लिए प्रौद्योगिकी के उपयोग में एक महत्वपूर्ण कदम है। साझेदारी और HeAR जैसे उन्नत AI मॉडल के माध्यम से, Google का लक्ष्य बीमारियों का पता लगाने और उनका इलाज करने के तरीके को बदलना है, जिससे अंततः दुनिया भर में स्वास्थ्य परिणामों में सुधार होगा।
