Google के सीईओ, सुंदर पिचाई ने कंपनी की हालिया तीसरी तिमाही 2024 की आय कॉल में एक भयावह आंकड़े का खुलासा किया है – कि Google के 25% से अधिक नए कोड अब कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) द्वारा उत्पन्न होते हैं और बाद में मानव इंजीनियरों द्वारा समीक्षा की जाती है।

एआई-संचालित कोडिंग परिदृश्य में इंजीनियरों की विकसित होती भूमिका
अब, जब कोडिंग परिदृश्य का संबंध है, तो एआई अब कहां होगा, यह एक बड़ी बात है तेजी जब विकास की बात हो तो कार्यभार साझा करें।
कोई सोच सकता है कि इसका मतलब कोडर्स के लिए नौकरी की हानि होगी, लेकिन बंदूक कूदने से पहले, एआई का समामेलन संभावित रूप से इंजीनियरों को उच्च-स्तरीय समस्या-समाधान और नवाचार पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बना सकता है।
हालाँकि अभी चीज़ें ऐसी ही हैं, लेकिन एक प्रश्न अब प्रासंगिक है, जो भविष्य की ज़रूरत के साथ-साथ इंजीनियरों के लिए प्रवेश स्तर और नियमित कोडिंग नौकरियों की प्रासंगिकता भी है। चूंकि एआई अधिकांश काम करने में सक्षम होगा, कोडर और सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के लिए इसका मतलब यह होगा कि उन्हें एआई-जनरेटेड कोड की देखरेख, परिष्कृत और मार्गदर्शन करने में पूरक कौशल की आवश्यकता हो सकती है।
यह बदलाव एआई को अपने संचालन में गहराई से शामिल करने के लिए कंपनी के महत्वाकांक्षी प्रयास को रेखांकित करता है, जो तकनीकी उद्योग के लिए एक महत्वपूर्ण क्षण को उजागर करता है क्योंकि विकास वर्कफ़्लो में एआई की भूमिका तेजी से महत्वपूर्ण होती जा रही है।
पिचाई ने कहा कि कोडिंग प्रक्रियाओं में तेजी लाने के लिए एआई को तैनात करके, कंपनी का लक्ष्य इंजीनियरों को विकास की समयसीमा को कम करने के साथ-साथ तेजी से नवाचार करने में सक्षम बनाना है।
एआई एकीकरण के साथ सॉफ्टवेयर विकास और सामग्री निर्माण में Google का अग्रणी नवाचार
Google संचालन को सुव्यवस्थित करने पर काम कर रहा है और AI-संचालित कोडिंग सहायता एक व्यापक प्रवृत्ति का हिस्सा है, जिसके लिए कंपनी ने हाल ही में तेजी से तैनाती को प्रोत्साहित करने के लिए प्लेटफार्मों और डिवाइस टीमों के साथ-साथ अपने अनुसंधान, मशीन लर्निंग और सुरक्षा टीमों को भी एकीकृत किया है। जेमिनी जैसे नए मॉडलों की।
फिलहाल, जेमिनी का एकीकरण Google के अपने उत्पादों से आगे बढ़ चुका है। उसी के संबंध में, सीईओ ने ब्लॉग पर लिखा कि जेमिनी अब गिटहब कोपायलट के माध्यम से उपलब्ध है, जो दुनिया भर के डेवलपर्स के लिए एआई-संचालित टूल को सुलभ बनाने में एक महत्वपूर्ण कदम है।
कंपनी ने वीडियो AI में भी निवेश किया है, Google DeepMind का Veo इस साल के अंत में YouTube शॉर्ट्स पर लॉन्च होने वाला है, जो क्रिएटर्स को जेनरेटिव वीडियो टूल के साथ सशक्त बनाएगा।
Google द्वारा अपनी आंतरिक प्रक्रियाओं और उपयोगकर्ताओं के लिए उत्पादों दोनों में AI का उपयोग दर्शाता है कि यह तकनीकी नवाचार की अगली लहर का नेतृत्व करने के लिए तैयार है। इस बदलाव का उद्देश्य सॉफ्टवेयर विकसित करने के तरीके को बदलना और नई एआई सुविधाओं के साथ Google के उत्पादों में सुधार करना है।